人工智能的四种类型是什么？

反应式 AI 使用算法根据一组输入优化输出。例如，下棋的 AI 是一种反应系统，可以优化最佳策略以赢得比赛。反应式人工智能往往是相当静态的，无法学习或适应新情况。因此，给定相同的输入，它将产生相同的输出。

    记忆力有限的人工智能可以适应过去的经验或根据新的观察或数据进行自我更新。通常，更新量是有限的（因此得名），并且内存长度相对较短。例如，自动驾驶汽车可以“阅读道路”并适应新情况，甚至可以从过去的经验中“学习”。

    心智理论人工智能是完全自适应的，并且具有学习和保留过去经验的广泛能力。这些类型的人工智能包括可以通过图灵测试的高级聊天机器人，欺骗人们相信人工智能是人类。虽然先进且令人印象深刻，但这些人工智能并没有自我意识。

    顾名思义，有自我意识的人工智能会变得有知觉并意识到自己的存在。仍然在科幻小说领域，一些专家认为人工智能永远不会变得有意识或“活着”。