AI工程师实际上是做什么的？

机器工程师在实践中所做的可能与您的想法不同。 尽管有许多在线文章的封面照片，但它并不总是涉及与红眼机器人一起工作。 以下是机器学习工程师每天必须问自己的几个问题。     

如何使用 ML 来帮助更多地了解您的问题？     

数据——您需要更多数据吗？

它需要采用什么形式？当数据丢失时你会怎么做？     

建模——你应该使用哪种模型？

它在数据上是否工作得很好（过度拟合）？

或者为什么它不能很好地工作（欠拟合）？    

 生产——如何将模型投入生产？

它应该是在线模型还是应该定期更新？     

进行中——如果你的模型坏了怎么办？

你如何用更多的数据来改进它？

有没有更好的做事方式？